SAP大数据分析

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  IDC最近公布的一张信息图显示,未?#27425;?#24180;SAP全球大数据与分析方案合作伙伴的收入将高达2200亿美元。


  据IDC分析,该预测与未来12个月企业用户对高级分析和预测分析的需求强劲增长完全吻合,越来越多的企业希望能够借助大数据方案控制成本、优化流程并降低管理风险。


  IDC的信息图显示,大数据与分析方案市场潜力最大的十大行业分别是:制造、政府、通信与媒体、银行、专业服务、零售、医疗健康、电力和保险。69%的企业未来12个月希望具备高级分析和预测分析能力;但另一方面,将近68%的企业没有成型?#32435;?#19994;智能或业务分析策略;63%的IT与业务高管对大数据概念知之甚少。


  预测?#36234;?#27169;传统意义上是统计学家和数据科学?#19994;?#19987;业领域。但是,SAP BusinessObjects Predictive Analysis凭借直观的界面与出色的可视化,将预测性分析洞见带给了业务分析师这一之前得不到服务的用户群。借助SAP BusinessObjects Predictive Analysis,分析师们既可以使用内置的预测性算法来构建模型,?#37096;?#20197;整合并使用流行的开源数据统计分析语言——R语言。凭借这一软件,SAP致力于帮助用户从海量数据中获得实时洞见,预见未来的机遇和风险。


  SAP BusinessObjects Predictive Analysis与SAP HANA的推出,是SAP将预测性分析洞见带给企业全体员工的关键性步骤,这将不再是分析师们的专属领域。用户可以通过不同渠?#35272;?#33719;得这些洞见,包括业务应用软件、商务智能、协作环境和移动终端等。


  SAP已为众多行业交付基于SAP HANA的预测性应用软件,并在继续大幅拓展这一产品组合。

 

 

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